The business was growing, but so were the costs.

Бизнес рос, но расходы росли ещё быстрее.

Plaan Academy -- a major online school on neural networks -- was generating 3.6M RUB per month. But growth came with headcount pressure. Every new course meant hiring another content manager, support agent, or marketer. The team spent more time on coordination than actual work. Content was chronically late, support couldn't keep up with student questions, and the founder wasted hours every day on routine management instead of strategy.

Plaan Academy -- крупная онлайн-школа по нейросетям -- генерировала 3,6 млн ₽ в месяц. Но рост требовал раздувания штата. Каждый новый курс означал ещё одного контент-менеджера, сотрудника поддержки или маркетолога. Команда тратила больше времени на согласования, чем на работу. Контент хронически задерживался, поддержка не справлялась с вопросами студентов, а основатель каждый день терял часы на рутинное управление вместо стратегии.

The school's top product "NeuroMoney" alone was doing 1.3M RUB per month, with 92 paid orders in March. But tracking these numbers required manual CSV exports from GetCourse and hours of Excel work. The owner wanted to scale the business without scaling the headcount -- one person doing the work of five.

Топ-продукт школы "НейроДеньги" один приносил 1,3 млн ₽ в месяц, 92 оплаченных заказа в марте. Но отслеживание этих цифр требовало ручных выгрузок CSV из GetCourse и часов работы в Excel. Владелец хотел масштабировать бизнес без раздувания штата -- один человек делает работу пятерых.

We integrated 8 AI employees into the business.

Мы внедрили 8 AI-сотрудников в бизнес.

We set up a system of 8 AI employees, each responsible for a specific area of the business:

Мы настроили систему из 8 AI-сотрудников, каждый отвечает за своё направление:

• Content -- writes course materials, articles, social media postsКонтент -- пишет материалы курсов, статьи, посты в соцсети
• Marketing -- manages campaigns, analyzes results, optimizes budgetМаркетинг -- ведёт рекламные кампании, анализирует результаты, оптимизирует бюджет
• Sales -- processes leads, sends personalized follow-ups, closes dealsПродажи -- обрабатывает заявки, отправляет персональные письма, закрывает сделки
• Support -- answers student questions 24/7 in under 4 secondsПоддержка -- отвечает студентам 24/7 за 4 секунды
• Analytics -- tracks metrics, sends weekly reports, flags problemsАналитика -- отслеживает метрики, присылает еженедельные отчёты, предупреждает о проблемах
• PR -- monitors media opportunities, writes and sends pitchesPR -- мониторит медиа-возможности, пишет и отправляет питчи
• Research -- analyzes competitors and market trendsИсследования -- анализирует конкурентов и тренды рынка
• Publishing -- automatically distributes content across all platformsПубликации -- автоматически размещает контент на всех площадках

The owner manages everything through a single Telegram chat -- on a run, in a cafe, from bed. He sends a voice message like "find me 30 experts on neural networks" and 20 minutes later sees 75 entries in a spreadsheet. Every morning at 09:00 MSK, a trend digest arrives: 15-20 topics from the AI world, 50-100 viral videos with engagement scores, and ready content ideas. No scrolling Reddit or YouTube -- everything is pre-sorted.

Владелец управляет всем через один чат в Telegram -- на пробежке, в кафе, из кровати. Отправляет голосовое "найди мне 30 экспертов по нейросетям" -- и через 20 минут видит 75 записей в таблице. Каждое утро в 09:00 МСК приходит дайджест трендов: 15-20 тем из мира AI, 50-100 вирусных видео с оценками вовлечённости и готовые идеи для контента. Не нужно скроллить Reddit или YouTube -- всё уже отсортировано.

At 04:03 MSK every night, the system runs a self-improvement cycle: analyzes the past week's work, updates its knowledge base, cleans up temporary files, and checks disk space. By morning, it's slightly smarter than yesterday -- without any human involvement.

Каждую ночь в 04:03 МСК система запускает цикл самоулучшения: анализирует работу за неделю, обновляет базу знаний, чистит временные файлы, проверяет место на диске. К утру она чуть умнее, чем вчера -- без участия человека.

80% of processes on autopilot. The owner focuses on strategy.

80% процессов на автопилоте. Владелец занимается стратегией.

• 80% of business processes are handled by AI employees -- staff headcount: 1 person80% бизнес-процессов ведут AI-сотрудники -- штат: 1 человек
• 3.6M RUB/month revenue, 92 paid orders tracked in real time on a live dashboard3,6 млн ₽/мес выручки, 92 оплаченных заказа отслеживаются в реальном времени на дашборде
• Student support response time: under 4 seconds, 24/7, trained on the school's knowledge baseВремя ответа поддержки: менее 4 секунд, 24/7, обучена на базе знаний школы
• Content output increased 3x: articles on VC.ru, 5 Threads accounts, daily trend digestsОбъём контента вырос в 3 раза: статьи на VC.ru, 5 аккаунтов Threads, ежедневные дайджесты трендов
• Operational costs cut by 85% -- $200/month for Claude Code Max vs $3,000+ for freelancersОперационные расходы сократились на 85% -- $200/мес за Claude Code Max вместо $3 000+ на фрилансеров
• PR agent got 2 media publications in the first day (ianr.ru + IT Review magazine invitation)PR-агент получил 2 публикации в первый же день (ianr.ru + приглашение в журнал "Айти Ревью")
• All 8 AI employees self-improve nightly -- analyzing mistakes and updating memoryВсе 8 AI-сотрудников самообучаются каждую ночь -- анализируют ошибки и обновляют память
• Full ecosystem built in 4 days: 8 agents, dashboard, 34 GitHub repositoriesВся экосистема построена за 4 дня: 8 агентов, дашборд, 34 GitHub-репозитория